Data Warehouse - hankkeen läpivienti
Oletko käynnistämässä DW-projektia? Oletko ennen ollut DW-projektin projektipäällikkö tai projektin jäsen? Pohditko, eroaako DW-projektin läpivienti operatiivisen projektin läpiviennistä? Mitkä ovat nämä mahdolliset erot ja miten niihin pitäisi suhtautua?
Data Warehouse-projektit ja läpivienti eroavat operatiivisesta projektista. Tällä kurssilla käydään käytännön kokemuksiin perustuen läpi keskeiset Data Warehouse-projektin läpivientiin liittyvät asiat. Osallistujat saavat puolueettoman, tiiviin paketin, jota he voivat heti hyödyntää projektissa.
Kenelle: Kaikille projekteihin osallistuville
Tavoite: Seminaarissa keskitytään Data Warehouse-hankkeen läpivientiin konkreettisesti siten, että osallistujilla on valmiudet hankkeen tehokkaampaan läpivientiin.
Aiheitamme:
Data Warehouse / Business Intelligence - johdanto
- perusideat, keskeiset käsitteet ja arkkitehtuurit
DW-projektin tavoitteet
- lyhyen ja pitkän aikavälin tavoitteet
Onnistunut DW-projekti
- onnistumisen edellytykset
- mittarit
DW-projektin riskit
- mikä voi mennä pieleen
DW-projektin organisointi
- projektin ohjausryhmä
- projektipäällikkö
Käyttäjien tarpeiden määritys
- mitä DW:ltä todella haluttaan
DW-projektin suunnittelu
- projektin läpivienti
- määritys, toteutus, testaus, käyttöönotto
Metadata
- mitä Metadata sisältää
- Metadatan vastuut
Kilpailuttaminen
- toteutuksen tarjouspyynnön laatiminen
- tarvittavat DW-määritykset
- toimittajan valintaan liittyviä seikkoja
- työnjako oman ja toimittajan työn välillä
Tiedotus
- kenelle ja miten tiedotetaan
DW vs perinteinen projekti
- erot
- samankaltaisuudet